Tesis:
Aplicación de las estructuras no lineales de Wiener y Hammerstein al modelado y tratamiento de señales.
- Autor: CASAR CORREDERA, José Ramón.
- Título: Aplicación de las estructuras no lineales de Wiener y Hammerstein al modelado y tratamiento de señales.
- Fecha: 1984
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION
- Departamentos: SIN DEPARTAMENTO DEFINIDO
- Acceso electrónico:
- Director/a 1º: FIGUEIRAS VIDAL, Aníbal Ramón
- Resumen: La casi totalidad de algoritmos usados para procesado de señal basan su operación en estructuras lineales; esto es, en procesadores (digitales) que combinan linealmente las muestras de la señal que tratan y (en su caso) las de la que obtienen. Por otro lado, se sabe y reconoce la inminente inevitabilidad de incorporar a aquella disciplina mecanismos no lineales; sólo la dificultad de su tratamiento analítico y la facilidad con que se pierde el significado físico de un procesado no lineal están, creemos, demorando su inclusión definitiva. Los estudios que se informan en esta tesis se concentran en sistemas no lineales fronterizos con los lineales, de modo que conservan aún buena parte de propiedades deseables de éstos; consideran, particularmente, esquemas de procesado que, además de filtrar linealmente, someten a la señal a un pre o postprocesado no lineal sin memoria (sistemas de Hammerstein y Wiener, respectivamente). Los mecanismos (se comprobará) son susceptibles de ser tratados con una metodología general, preservan la robustez y mejoran, en general, el comportamiento de los lineales, y ello a costa de no excesiva penalización computacional Resultan ser, por tanto, potenciales sustitutos. La primera parte (capítulo segundo) sienta, para cada uno de los esquemas, su formulación analítica como estimadores, discute algoritmos de díseño least-squares bloque y recurrentes y acompaña resultados de simulaciones. Adicionalmente, se interpretan desde el punto de vista funcional, examinan las condiciones de optimalidad o suboptimalidad y adjuntan expresiones para evaluar la reducción de error cuadrático medio con respecto al procesador lineal óptimo. En la segunda parte (capítulo tercero), la extensión del planteamiento de predicción establece una conexión metodológica con los modelos y procesadores clásicos. En este contexto, por tanto, se investigan sus capacidades como modelos y generadores de señales. A guisa de ejemplo, el sistema de Hammerstein es propuesto y diseñado como modelo de una clase de señales reales particulares, y se aplica el de Wiener a la generación de secuencias con previa especificación de su función densidad de probabilidad y autocorrelación. Sugerimos, adicionalmente (y revisamos con brevedad), otras posibles aplicaciones de tratamiento de señal: cancelación adaptativa de ruido, modelado de canales con distorsión no lineal y cancelación no lineal de ecos. Estos estudios, en definitiva, integran aquellos modelos en la metodología general de procesado de señal, interpretan su modo de operación y estructura, calibran sus posibilidades y prueban su aplicabilidad. Creemos que constituyen, por tanto, un esfuerzo fructuoso de incorporación de procedimientos no lineales