Tesis:
Análisis de la competición en natación paralímpica mediante la metodología de distancias individualizadas : Juegos Paralímpicos de Londres 2012
- Autor: ALMENA FLORES, Alberto
- Título: Análisis de la competición en natación paralímpica mediante la metodología de distancias individualizadas : Juegos Paralímpicos de Londres 2012
- Fecha: 2017
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ACTIVIDAD FÍSICA Y DEL DEPORTE – INEF
- Departamentos: DEPORTES
- Acceso electrónico: http://oa.upm.es/48332/
- Director/a 1º: PÉREZ TEJERO, Javier
- Director/a 2º: VEIGA FERNÁNDEZ, Santiago
- Resumen: El Comité Paralímpico Internacional (CPI) establece un sistema de clasificación que permite categorizar en tres eventos (S, SB y SM) a los nadadores con diferentes tipos de discapacidad. Es por ello que los nadadores con discapacidad física son organizados en una de las 10 clases para la clase S y otras 9 para la clase SB; los nadadores con discapacidad visual abarcan las categorías 11, 12 y 13 de la clase S y SB y por último la categoría S y SB 14 está destinada a nadadores con discapacidad intelectual. Desde la realización de los primeros Juegos Paralímpicos (JJPP) de Roma en 1960, los sistemas de clasificación han ido evolucionando hasta la situación actual formando el marco regulador para las diferentes modalidades deportivas. Estos sistemas deben estar basados en evidencias científicas que permitan valorar de manera objetiva el impacto de la deficiencia sobre el resultado. Una forma de evaluar los sistemas de clasificación en natación ha sido mediante el uso del análisis de la competición. Al mismo tiempo, el uso del análisis de la competición ha permitido dar una información útil a los entrenadores sobre el rendimiento de los nadadores en los diferentes segmentos que conforman la prueba. El modelo de análisis de la competición se basa en el modelo establecido por Hay (1983) que diferencia tres partes en la prueba: salida, nado y viraje. La evolución de este modelo dio lugar a un modelo que establece unas distancias fijas para evaluar las partes que componen la prueba. Este modelo es procedente de la natación para personas sin discapacidad y considera los segmentos iguales para todos los nadadores a pesar de los diferentes impactos de las deficiencias de cada deportista. Partiendo de esta realidad y de la existencia del análisis de la competición mediante distancias individualizadas propuesto por Veiga et al., (2013) el presente estudio plantea la aplicación del mismo a las finales de las pruebas de 100 metros de los Juegos Paralímpicos de Londres 2012, como parte del proyecto de investigación “Relationship between Race Parameters and Swimming Performance in the London 2012 Paralympics”, aprobado por el Comité Paralimpico Internacional” y dirigido por ambos directores de este trabajo de investigación. Por todo lo anterior, los objetivos del presente trabajo fueron: 1) caracterizar la configuración individual de los segmentos que conforman la prueba en nadadores y nadadoras paralímpicas usando el método de las distancias individuales según la clasificación funcional y el estilo de la prueba; 2) examinar la influencia de la clasificación funcional de los nadadores y nadadoras en la configuración (distancias) y rendimiento (velocidad) en los diferentes segmentos de la prueba; y 3) analizar las posibles diferencias según género en las variables propias del análisis de la competición. La muestra estuvo formada por los 512 finalistas (248 hombres y 264 mujeres) de las pruebas de 100 metros en los citados Juegos Paralímpicos Londres 2012 y que fueron agrupados en cinco grupos (Fulton, y cols., 2009; Dingley, Pyne, y Burkett, 2015): la clase-grupo 1 (S/SB2-S/SB4); la clase-grupo 2 (S/SB5-S/SB7); la clase-grupo 3 (S/SB8-S10/SB9); la clase-grupo 4 (S/SB11-S/B13) y la clase grupo 5 (S/SB14). Se realizó un análisis de las pruebas de competición mediante vídeo con la técnica 2D-DLT (Robertson et al., 2004) y se obtuvieron las distancias y velocidades de cada uno de las fases y subfases que conforman la prueba: distancia de vuelo (DV), distancia Subacuática (DSub) distancia de salida (DS), distancia de nado (DNTotal), distancia de viraje de aproximación (DVAprox), distancia de viraje separación (DVSep), distancia total de viraje (DVTotal), velocidad de vuelo (VV), velocidad subacuática (VSub), velocidad de salida (VS), velocidad de nado (VNTotal), velocidad de viraje aproximación (VVAprox), velocidad de viraje separación (VVSep) y velocidad total de viraje (VVtotal). Con el fin de examinar el efecto de las clases-grupo y del estilo en nadadores y nadadoras paralímpicas se llevaron a cabo dos análisis multivariantes de la varianza (MANOVA). El primero valoró el efecto de la clase-grupo y el estilo sobre la configuración de la prueba en nadadores paralímpicos utilizando como variables dependientes: DS, DNTotal y DVTotal. El segundo evaluó el efecto de las variables independientes sobre las velocidades que definen los perfiles de rendimiento (VS, VNTotal y VVTotal). Se utilizó el post hoc Scheffé para realizar comparaciones múltiples entre los diferentes niveles de las variables y se realizó la prueba t de Student para muestras independientes para comparar los dos géneros, estableciendo el nivel de α<0.05. Cuando la salida y el viraje fueron computados juntos, la máxima contribución de los segmentos acíclicos en las pruebas de 100 m en nadadores paralímpicos para las clases-grupo 3, 4 y 5 sobrepasó el 20% en el género masculino en las clase-grupo 3 (21.5 ±5.4%), clase-grupo 4 (23.1±5.6%) y clase-grupo 5 (21.3±1.6%) en la braza y la clase-grupo 4 en el estilo espalda (20.3± 5.5%). Por el contrario, el género femenino los valores no sobrepasaron el 20% y los valores oscilaron del 14.3±1.5% de la clase grupo 4 en el estilo crol al 19.5±5.4% de la clase-grupo 3 en la braza. Al mismo tiempo, el grupo-clase 2 solo sobrepasó el 10% en los nadadores del género masculino compitiendo en pruebas de crol (10.4±5.5%) y braza (15.5±5.6%) y en el género femenino en la braza (12.5±5.4%). Por último, clase-grupo 1 se mantuvo por encima de los 5% siendo los valores más altos para el estilo braza tanto en el género masculino (8.6±2.6%) como femenino (7.1±2.7%). Por último, la DNTotal disminuyó de la clasegrupo 1 a la 3, no encontrándose diferencias entre las clases-grupo 3, 4 y 5. Respecto al género, se detectó un efecto multivariante significativo tanto de la clase-grupo (F12=14.818; p=0.000; ES=0.20 para nadadoras paralímpicas; y F12=13.605; p=0.000; ES=0.18 para nadadores masculinos) como del estilo (F9=8.487; p=0.000; ES=0.10 para nadadoras paralímpicas; y F12=13.605; p=0.000; ES=0.18 para nadadores paralímpicos) en la configuración de la prueba. Además la clase-grupo y el estilo ejercieron un efecto multivariante en nadadoras (F12=23.111; p=0.000; ES=0.29; y F9=36.251; p=0.000; ES=0.33 respectivamente) y nadadores paralímpicos (F12=18.875; p=0.000; ES=0.25; y F9=19.098; p=0.000; ES=0.20) respectivamente, en el perfil de rendimiento. En base a los efectos detectados, influencia del estilo y de la clase-grupo no fue diferente tanto en la distribución de la prueba como en el perfil de rendimiento en ambos géneros. Sin embargo, la interacción entre ambas solo fue significativa en el perfil de rendimiento en ambos géneros (F21=5.935; p=0.000; ES=0.16 en nadadoras paralímpicas; y F21=5.325; p=0.000; ES=0.14 para nadadores paralímpicos). Además, la comparación por pares realizadas entre las diferentes clases-grupo en nadadores paralímpicos de ambos géneros en las distancias (DS, DNTotal y DVTotal) y velocidades (VS, VNTotal y VVTotal) fue diferente en las clases-grupo 1, 2 y 3. Sin embargo, no se observaron diferencias entre las clases-grupo 3, 4 y 5.Respecto a la comparación entre géneros por variables, existieron diferencias significativas entre ambos en TT, DS, DN, DV, VS, VN y VV (p≤0.05). Aunque existieron excepciones en las variables relativas a las distancias (DS, DN y DV,). La presente investigación ha supuesto por primera vez la utilización del análisis de la competición mediante distancias individuales en natación paralímpica, por lo que ha resultado difícil la discusión con estudios previos. No siempre existieron diferencias significativas entre clases en las variables analizadas. La igual distribución de la prueba y los similares perfiles de rendimiento en las clases-grupo 3, 4 y 5, presumiblemente, pueden ser debidas a que el impacto de la deficiencia no influyó de manera diferente en estas clases-grupo. Así mismo, no todos los estilos fueron afectados de la misma manera siendo el estilo espalda en el que menos diferencias se encontraron entre clases en las diferentes fases. Como conclusiones del presente estudio podemos establecer que frente a los 30 m establecidos por el método de distancias prefijadas, la configuración de los segmentos acíclicos en la clase-grupo 1 osciló de los 5.4 m del crol a los 8.6 m de la braza. En la clase-grupo 2 de los 9.0 m del crol a los 15.5 m de la braza; y en la clase-grupo 3, 4 y 5 de los 14.3 m del crol a los 23.1 m de la braza. La clase-grupo que presenta el nadador/a influyó de manera significativa en la configuración y el rendimiento de los segmentos que conforman la prueba. Sin embargo, esto es aplicable cuando el grado de deficiencia es severo-medio en nadadores con discapacidad física ya que, cuando los nadadores con un nivel de deficiencia física ligera son comparados con nadadores con deficiencia visual e intelectual estos no mostraron diferencias significativas en la configuración de la prueba ni en el perfil de rendimiento. Por último la comparación entre géneros mostró que existieron diferencias significativas entre ambos en el TT, DS, DN, DV, VS, VN y VV, aunque existieron excepciones en las variables relativas a las distancias (DS, DN y DV). Las aplicaciones de este trabajo creemos que permitirán a los entrenadores recabar información sobre las distintas distribuciones en las pruebas de 100 m existentes en natación paralímpica para buscar aquellas que se adapten mejor a sus deportistas. A la vez, creemos que servirá para orientar y servir de referencia para el entrenamiento sobre los diferentes perfiles de rendimiento en nadadores de nivel paralímpico para cada una de las clases funcionales. ----------ABSTRACT---------- The International Paralympic Committee (IPC) establishes a classification system that allows to classify swimmers with different types of disability into one of three classes (S, SB and SM). Swimmers with physical disabilities are organized into one of the 10 classes for class S and 9 for class SB; swimmers with visual impairment are categorized into the next three classes (11, 12 and 13); and finally classes S and S14 are assigned for swimmers with intellectual disabilities. Since the first Paralympic Games (JJPP) in Rome in 1960, classification systems have evolved into the current situation. The race analysis has been used with a double purpose: it has allowed the classification systems to evolve comparing the performance of the swimmers in the different functional classes; and secondly, it has provided coaches some useful information related with the performance of the swimmers in the different segments of the event. The race analysis is based on the model established by Hay (1983) and differentiates three parts in the event: start, swim and turn. Not only does this swimming model for able bodies consider these segments the same for all swimmers, but also the impact of the impairment on each of the phases: but still this has not been taken into account. Based on this reality and on the existence of race analysis of individual distances carried out by Veiga et al. (2013), the present study proposes the application of this method to the 100 meters finals in the London 2012 Paralympic Games as a part of research project “Relationship between Race Parameters and Swimming Performance in the London 2012 Paralympics” with the approval of the International Paralympic Committe and leaded by the two directors of this research study. For this purpose, the following objectives were proposed: 1) to characterize the individual configuration of the segments that conform the event in Paralympic swimmers using the method of individual distances according to functional classification and style; 2) to examine the influence of functional classification on the configuration (distances) and performance (speed) in the different segments of the event; and 3) to analyze the possible differences according to gender in the variables of the analysis of the competition. The sample consisted of the 512 finalists (248 men and 264 women) who competed in all classes at the 100 meter events. As in previous studies (Fulton, et al., 2009; Dingley, Pyne, and Burkett, 2015), swimmers were distributed in groups to reduce sample variations. Five group-classes were differentiated: class-group 1 (S/SB2- S/SB4); class-group 2 (S/SB5-S/SB7); class-group 3 (S/SB8-S10/SB9); class-group 4 (S/SB11-S/B13) and class-group 5 (S/SB14). The 100 meters events were analyzed using photogrammetry 2D-DLT and the variables measured were distances and velocities of each of the phases and sub-phases that form the events: dive distance (DD), underwater distance (UD) start distance (SD), free swimming distance (FSD), turn in distance (TInD), turn out distance (TOutD), turn distance (TD), dive speed (DS), underwater speed (US), start speed (SS), free swimming speed (FSS), turn in speed (TInS), turn out speed (TOutS) and turn speed (TS). Two multivariate analyses of variance (MANOVA) were performed to examine the effect of group-classes and style on paralympic female and male swimming. The first one evaluated the effect of class-group and style on the configuration of the events using as dependent variables: SD, FSD and TD. The second one evaluated the effect of the independent variables on the velocities that define the performance profiles (SS, FSS and TS). Also, a Scheffé post hoc was used to perform multiple comparisons between the different levels of the variables and Student's t-test was performed for independent samples to compare the two genders. Alpha level was set at α <0.05. When the start and turn were computed together, the maximum contribution of the acyclic segments in the 100 m events in Paralympic swimmers for class-groups 3, 4 and 5 exceeded 20% in the male gender in class-group 3 (21.5 ± 5.4%), class-group 4 (23.1 ± 5.6%) and class-group 5 (21.3 ± 1.6%) in the breaststroke and class-group 4 in the backstroke (20.3 ± 5.5%). On the contrary, the female gender values did not exceed 20% and the values ranged from 14.3 ± 1.5% of class group 4 in freestyle to 19.5 ± 5.4% of class-group 3 in the breaststroke. At the same time, class-2 only exceeded 10% in male freestyle swimmers (10.4 ± 5.5%) and male (15.5 ± 5.6%) and female (12.5 ± 5.4%) swimmers in breaststroke. Finally, class-group 1 was above 5% with the highest values for the breaststroke in males (8.6 ± 2.6%) and females (7.1 ± 2.7%). Finally the FSD decreases from a class-group 1 to 3, not finding differences between classesgroups 3, 4 and 5. A significant multivariate effect was detected by class-groups (F12=14.818, p=0.000, ES=0.20 for female Paralympic swimmers; and F12=13.605, p=0.000, ES =0.18 for males) and stroke (F9=8.487; p=0.000; ES=0.10 for females; and F12=13.605; p=0.000; ES=0.18 for males) in the distance’s configuration. In addition, class-group and stroke had a multivariate effect on female swimmers (F12=23.111, p=0.000, ES=0.29 and F9=36.251, p=0.000, ES=0.33 respectively); and male Paralympic swimmers (F12=18.875, p=0.000, ES=0.25; and F9=19.098, p=0.000, ES=0.20 respectively) in the performance profile. However, the interaction between both was only significant in the performance profile of both genders (F21=5.935, p=0.000, ES=0.16 in females; and F21=5.325, p=0.000, ES=0.14 for males). In addition, the comparison between the different group-classes in Paralympic swimmers of both genders at distances (SD, FSD and TD) and velocities (SS, FSS and TS) was different in group-classes 1, 2 and 3. However, no differences were observed between class-groups 3, 4 and 5. Gender comparison showed that there were significant differences in FT, SD, FSD, TD, SS, CSS and TS. Although there were exceptions in the variables related to distances (SD, FSD and TD). The present research assumes for the first time the use of the individual distances method for race analysis in Paralympic swimming, thus discussion with previous studies was difficult. There were not always significant differences between classes in the measured variables. The same distribution of the event and the similar performance profiles in group-classes 3, 4 and 5 may presumably be due to the fact that the impact of the deficiency did not influence these group-classes in a different way. Moreover, not all strokes were affected in the same way being backstroke in which less differences were found between group-classes in the different phases. As conclusions of the present study we can establish that 30 m established by the fixed distances method, the configuration of the acyclic segments in class-group 1 ranged from 5.4 m of the freestyle to 8.6 m of the breaststroke. In class-group 2 of 9.0 m of the freestyle to 15.5 m of the breaststroke; And in class-group 3, 4 and 5 of the 14.3 m of the freestyle 23.1 m of the breaststroke. The group-class had a significant influence on the configuration and performance of the segments that form the event. Nevertheless, this is applicable when the degree of impairment is class-group 2 in physically disabilities. But when swimmers with a level of class-group 3 physical impairment are compared with visually and intellectual impaired swimmers, they did not show significant differences in the configuration of the event or performance profile. Finally, gender comparison showed that there were significant differences between them for FT, SD, FSD, TD, SS, FSS and TS (p<0.05), although there were exceptions in the variables related to distances (SD, FSD and TD). The applications of this research will allow coaches to obtain information about the different distributions in the 100 m events in Paralympic swimming, to search those who adapt better to their swimmers. At the same time, it will serve to guide them on the different performance profiles expected in Paralympic swimmers in each of the different functional classes.