Tesis:
Desarrollo de un sistema multiespectral para microscopía de menas
- Autor: CATALINA HERNÁNDEZ, Juan Carlos
- Título: Desarrollo de un sistema multiespectral para microscopía de menas
- Fecha: 2018
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S.I. DE MINAS Y ENERGÍA
- Departamentos: INGENIERIA GEOLOGICA Y MINERA
- Acceso electrónico: http://oa.upm.es/52452/
- Director/a 1º: CASTROVIEJO BOLIBAR, Ricardo
- Resumen: La presente tesis está centrada en el desarrollo del sistema CAMEVA, un sistema de microscopía multiespectral de reflectancia especular especialmente concebido para facilitar la identificación y caracterización de las fases minerales presentes en secciones pulidas de menas metálicas, así como para automatizar la realización de distintos tipos de análisis cuantitativos sobre ellas. El sistema CAMEVA permite obtener resultados similares a los de un sistema MEB (microscopía electrónica de barrido), superando algunas de sus limitaciones, como sus rígidas y costosas exigencias de infraestructura y especialización o la dificultad de distinguir especies polimorfas, pero a un coste notablemente inferior. Los ensayos realizados muestran que el sistema permite la identificación automatizada y fiable de las menas de interés industrial, a partir de la información multiespectral en el rango VNIR (visible e infrarrojo cercano, entre 400 y 1000 nm) recogida en una base de datos específica; esta base de datos, que incluye los 70 minerales de mayor interés, es fácilmente ampliable. ----------ABSTRACT---------- The present thesis is focused on the development of the CAMEVA system, a multispectral specular reflectance microscopy system specially conceived to facilitate the identification and characterization of the mineral phases present in polished blocks of metallic ores, as well as to automate the realization of different types of quantitative analyses on them. The CAMEVA system provides results similar to those of a SEM (scanning electron microscopy) system, surpassing some of its limitations, such as its rigid and costly infrastructure requirements and specialization or the difficulty of distinguishing polymorph species, but at a significantly lower cost. The tests carried out show that the system allows for automated and reliable identification of the ores of industrial interest from the multispectral information in the VNIR range (visible and near infrared, between 400 and 1000 nm) gathered in a specific database. This database, which includes 70 minerals of interest, is easily expandable.