Tesis:
Input-output analysis for the quantification of the environmental footprint : case studies in Spain
- Autor: MARTÍNEZ DELGADO, Sara
- Título: Input-output analysis for the quantification of the environmental footprint : case studies in Spain
- Fecha: 2019
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: E.T.S.I. DE MONTES, FORESTAL Y DEL MEDIO NATURAL
- Departamentos: INGENIERIA Y MORFOLOGIA DEL TERRENO
- Acceso electrónico: http://oa.upm.es/54890/
- Director/a 1º: MARTÍNEZ DELGADO, Sara
- Director/a 2º: ÁLVAREZ GALLEGO, Sergio
- Resumen: Alcanzar un desarrollo sostenible es el objetivo principal del marco político actual. Entre los tres pilares de sostenibilidad, la gestión de los recursos naturales es esencial para promover la sostenibilidad ambiental. En este sentido, es necesario disponer de herramientas de contabilidad ambiental para cuantificar e informar a los responsables de adoptar decisiones de los potenciales impactos medioambientales y de sus implicaciones. La Comisión Europea ha propuesto la Huella Ambiental (HA) como un indicador multicriterio para establecer una metodología común que permita a los Estados miembros y al sector privado valorar, presentar y comparar el comportamiento medioambiental de productos, servicios y empresas basados en la evaluación de los impactos medioambientales a lo largo de todo el ciclo de vida. El Análisis Ciclo de Vida ha sido tradicionalmente llevado a cabo aplicando el método conocido como análisis de procesos. Sin embargo, en este mundo altamente globalizado, la necesidad de cuantificar los impactos generados a lo largo de la cadena de producción ha aumentado el uso del método Input-Output multirregional con la extensión medioambiental. Este método permite abordar los impactos medioambientales generados a lo largo de toda la cadena de producción, así como, las conexiones entre sectores económicos y regiones. El objetivo principal de esta tesis doctoral es el cálculo de la HA como indicador multicriterio aplicando el método Input-Output multirregional con la extensión medioambiental. Para ello, se ha analizado la HA en cinco casos de estudio. Las primeras tres investigaciones hacen referencia a los tres sectores económicos. La aplicación en el sector primario se ha realizado por medio del cálculo de la HA en una red de huertas orgánicas periurbanas, en el sector secundario se ha estudiado la HA de una empresa de manufactura de parquet de madera, y en el sector terciario se ha obtenido la HA de los servicios realizados por una empresa en el mantenimiento y conservación de un río. El cuarto caso de estudio está basado en la HA generada por el consumo de los hogares españoles y sus efectos medioambientales de las importaciones. Finalmente, la quinta investigación tiene como objetivo llevar a cabo un avance metodológico aplicando el método híbrido para obtener la HA. Estos casos de estudio sirven como punto de partida para evidenciar las fortalezas de implementar este valioso indicador para evaluar los impactos medioambientales y proponer medidas para su reducción. De acuerdo a este estudio, el método Input-Output multirregional con la extensión medioambiental es una herramienta práctica y útil permitiendo identificar y cuantificar los impactos medioambientales. La conclusión principal es que la HA es un indicador innovador capaz de capturar los impactos medioambientales desde una perspectiva global y que su cuantificación aplicando el método propuesto proporciona un análisis detallado de las conexiones entre sectores y regiones. Alcanzar un desarrollo sostenible precisa del esfuerzo de todos los sectores económicos y de la población y la implementación de la HA puede ayudar alcanzar dicho objetivo. ----------ABSTRACT---------- Achieving sustainable development is the overarching goal of the current’s policy framework. Among the three pillars for sustainability, managing the planet’s natural resources is essential to promote environmental sustainability. In this sense, environmental accounting tools are needed to quantify and inform decision makers of potential environmental impacts and their implications. The Environmental Footprint (EF) has been proposed by the European Commission as a multi-criteria indicator to establish a common methodological approach to enable Member States and the private sector to assess, display and benchmark the environmental performance of products, services and companies based on a comprehensive assessment of environmental impacts over the life-cycle. Traditionally, Life-Cycle Assessments (LCA) have been carried out applying the process-based method. However, in this highly globalized world, the need to quantify all the impacts generated along the entire supply chain has increased the application of the Environmentally-Extended Multi-Regional Input-Output (EEMRIO) method. This method enables the tackling of the environmental impacts generated along the supply chain, as well as, their linkages between economic sectors and regions. The main objective of this research is to obtain the EF as a multi-criteria indicator quantified applying the EEMRIO method. To this end, the EF has been obtained for five case studies. The first three investigations refer to the three economic sectors. The primary sector is assessed by the calculation of the EF of an organic peri-urban orchard network, the secondary sector is evaluated by studying the EF of a company of wood parquet and the tertiary sector is assessed by obtaining the EF of a construction company carrying out a service of maintenance and conservation of a river. The fourth case study is based on the EF of the Spanish households’ consumption and its effects on the imported goods. Finally, the fifth investigation is aimed at presenting a methodological advance by applying a hybrid-MRIO method to obtain the EF. These case studies serve as the starting point to evidence the strengths of implementing such a valuable indicator to evaluate the environmental impacts and propose measures to reduce them. According to this research, the EEMRIO method serves as a useful tool, which allows the identification and quantification of the environmental impacts. The main conclusion is that the EF is a novel indicator capable of capturing the entire picture concerning the environmental impacts and that its quantification applying the EEMRIO method provides an in-depth assessment of the sectorial and regional linkages. Sustainable development requires the effort of all the sectors and population and the implementation of the EF could aid to achieve this goal.