Tesis:
Physical, technical and tactical performance analysis of the chinese football super league
- Autor: GAI, Yang
- Título: Physical, technical and tactical performance analysis of the chinese football super league
- Fecha: 2019
- Materia: Sin materia definida
- Escuela: FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ACTIVIDAD FÍSICA Y DEL DEPORTE – INEF
- Departamentos: CIENCIAS SOCIALES DE LA ACTIVIDAD FISICA DEL DEPORTE Y DEL OCIO
- Acceso electrónico: http://oa.upm.es/55643/
- Director/a 1º: GÓMEZ RUANO, Miguel Ángel
- Resumen: El fútbol es uno de los deportes más ampliamente analizados, que requiere alta calidad del rendimiento técnico, táctico y físico de los equipos y de los jugadores, la mayoría de las investigaciones realizadas en el análisis de rendimiento en fútbol es de carácter aplicado, basada en investigación observacional. Su objetivo final es fortalecer el rendimiento del deportista y del equipo por medio de ofrecer el conocimiento que tiene sentido dentro del contexto específico de competición o entrenamiento. A fin de incrementar la probabilidad de ganar, el análisis de rendimiento aporta a los entrenadores y los jugadores información específica sobre el rendimiento pasado y es útil para poder generalizar los datos en el desarrollo de un modelo de predicción del rendimiento. Sin embargo, existen todavía algunas limitaciones que deben ser consideradas en los estudios futuros, por ejemplo, falta de control sobre el contexto de situación e interacción en donde el rendimiento sucede, falta de definiciones operativas y clasificaciones de actividad o posiciones de juego que dan dificultades al compararse con grupos de estudio similares. Con el fin de abordar y dar algo de luz a dichos problemas, los cinco estudios que se presentan son independientes pero relacionados en su temática y preguntas de investigación sobre la Superliga de fútbol China (Chinese Superleague, CSL). El primer estudio (capítulo 2) trataba de identificar las variables físicas y técnicas que estaban relacionadas con la calidad de equipo (ranking) en la Superliga de China en la temporada 2014 (CSL en inglés). Se recogieron los datos de 240 partidos y se analizaron a través del análisis de comparación de medias entre los equipos clasificados al final de la temporada (diferentes niveles de equipos) y el modelo de regresión logística multinomial. Los resultados de este estudios indicaron una diferencia significativa en el rendimiento físico entre los equipos para la variable sprint (diferencias entre equipos Top-ranking vs. Superior-medio-ranking) y la distancia recorrida sin posesión de balón (diferencias entre equipos superior y superior-medio-ranking e inferior-ranking). Para el rendimiento técnico, los equipos de Top-ranking mostraron significantemente una mayor cantidad de posesión de balón en el medio campo del oponente, número de entradas en el 1/3 final del campo y el área de penalti, y los duelos divididos 50-50 que los equipos de ranking inferior. Finalmente, el tiempo de posesión de balón incrementaba la probabilidad de ganar el partido en comparación con la probabilidad de empatar. El segundo estudio (capítulo 3) trataba de identificar y medir los diferentes estilos de juego en la liga de futbol profesional de China (Superliga, CSL). La muestra estaba constituida por todos los partidos de la CSL durante la temporada 2016 (n=240). Los datos había sido examinados mediante un análisis de regresión lineal y una análisis factorial. El análisis factorial permitió obtener cinco factores (autovalores >1) que explicaron el 76.1% de la varianza. Los estilos de juego que se identificaron fueron: Factor 1 (estilo de juego “posesión”, correlacionado con la posesión del balón, la posesión en el medio campo del oponente y en el último tercio del campo, ataques posicionales, pases, pases precisos, pases adelante y atrás), factor 2 (estilo de juego acción a balón parado (ABP), correlacionado positivamente con el número de ABP, y negativamente con la posesión del balón en el propio-mediocampo), factor 3 (estilo juego de “contraataque”, correlacionado con intercepciones, intercepciones en el medio campo de oponente, balones recuperados, y número de contraataques), y factor 4 y 5 (el juego en transición, correlacionado con balón perdido, y tiro libre recibo). Los resultados mostraron que el estilo de juego “posesión” fue el más utilizado por los equipos de Guangzhou Evergrande y Guangzhou RF (equipos mejor clasificados en el ranking), y fue el menos utilizado por Henan Jianye (equipo clasificado entre los peores equipos de la liga). Además, el estilo de balón parado fue utilizado principalmente por el equipo Henan Jianye, y menos utilizado por el equipo Yanbian. El tercer estudio (capítulo 4) trataba de identificar las diferencias técnicas y físicas entre los jugadores nacionales y extranjeros según la posición de juego en la liga de futbol profesional de China (Superliga, CSL) en la temporada 2014. Asimismo, también se trataba de clasificar a los jugadores chinos y los extranjeros en función de su calidad (mejores y peores jugadores) basado en sus características de rendimiento en partido a nivel técnico y físico. Se obtuvieron los datos mediante la empresa Amisco Sports Anaysis Services, obteniendo un total de 3468 observaciones que fueron examinadas en el estudio. Los análisis estadísticos empleados fueron el análisis discriminante (para diferenciar jugadores nacionales chinos y extranjeros) y el ANOVA de un factor (diferenciando entre mejores y peores jugadores por puesto de juego). Los principales resultados manifestaron diferencias importantes entre los jugadores de China y los extranjeros en la CSL en los indicadores de rendimiento físicos y técnicos en función de las posiciones específicas de juego. Más específicamente, los jugadores extranjeros rinden con más pases, tiros y desafíos en el aire y el suelo en comparación con los jugadores chinos. Cuando pocas diferencia de rendimiento se observan entre los grupos, los defensores laterales y los medio de la banda extranjeros cubrieron más distancia que sus adversarios, y los delanteros chinos cubrieron más distancia que sus rivales extranjeros. Además, los mejores jugadores extranjeros exhiben valores mejores por tener más variables en cada posición del juego (defensor central, defensor lateral, centrocampista, medio de la banda, delantero, en comparación con los peores jugadores extranjeros, y con los mejores jugadores chinos. Por último, los mejores jugadores chinos estaban mejor que los peores jugadores extranjeros en la total distancia (defensor central, defensor lateral, centrocampista, medio de banda y delantero), la alta intensidad (medio de la banda), el número de acciones de alta intensidad (medio de la banda), el sprint (medio de la banda), número del sprint(medio de la banda), el sprint en la total distancia (medio de la banda), el número de los pases (centrocampista y medio de la banda), número de los pases hacia delante (centrocampista), el número de los desafíos del suelo (centrocampista), el número de tiros (defensor central) y la probabilidad del triunfo de tiros (delantero). El cuarto estudio (capítulo 5) consistía en analizar y comparar el rendimiento técnico y físico en función de si eran titulares, suplentes, o los que jugaban durante los 90 minutos del partido en función del puesto de juego: defensor central, defensa lateral, mediocentro central, mediocentro lateral, y delantero. Los datos se recogieron durante los 240 partidos de la liga de futbol profesional de China (Superliga, CSL) en la temporada 2014, recopilados por las empresas Amisco Analysis Services y Opta Sportdata, respectivamente para datos físicos y técnicos. El rendimiento de los jugadores se mostraba en tres comparaciones: (i) titulares (n=4,794) vs suplentes (n=1,208);(ii) jugadores que juega el partido completo (n=3,505) vs. suplentes (n=1,208) (iii) mismos jugadores cuando juegan como: titulares (n=258) vs. Suplentes (n=258). Las diferencias de rendimiento de partido se analizaron mediante la prueba t-test para muestras independientes (grupo i y ii) y la prueba t-test de medidas relacionadas (grupo iii). Los resultados presentaron que en las cinco posiciones de juego los suplentes corrieron más distancia que los titulares. Mientras que los titulares tuvieron mucho más éxito que los suplentes en el rendimiento técnico (e.g. pase adelante exitosos, pases exitosos….). El último estudio (capítulo 6) trataba de identificar los indicadores claves de rendimiento relacionados con las posiciones y la nacionalidad en el aspecto técnico y táctico (defensor, centrocampista, delantero) de los jugadores en la liga de futbol profesional de China (Superliga, CSL). Los datos se recogieron de los 240 partidos de la temporada 2016. Los datos de rendimiento habían sido recopilado por la compañía privada OPTA Sport Data, obteniendo un total de 2,364 observaciones que incluyeron los jugadores nacionales de China (n=1,081) y los jugadores extranjeros (n=1,283). Todas las comparaciones se realizaron a través de la magnitud-base-inference (MBI). Los resultados mostraron que los indicadores del rendimiento técnico-táctico, (e.g. ataque desafíos, ataque desafíos triunfo y desafíos/triunfo) presentaron la diferencia más significativa entre los jugadores de China y de extranjeros de acuerdo con las posiciones de juego. La tesis ha permitido identificar nuevos aspectos del rendimiento de partido, perfiles de quipos y jugadores en la liga de futbol profesional de China (Superliga, CSL). Además, la tesis establece los perfiles de rendimiento de equipos y de jugadores, lo cual puede ser de utilidad a la hora de gestionar y conformar los equipos, evaluar el rendimiento de jugadores, el proceso de fichajes, y también aporta al cuerpo técnico la información relacionada con diferencias físicas, técnicas y tácticas específicas que pueden ser implementadas en los entrenamientos de los equipos de la CSL. ----------ABSTRACT---------- Soccer is one of the most extensively analyzed sports, which requires from team and player the high quality of technical, tactical and physical performance, most of the research done on performance analysis in soccer is of an applied nature, based on observational research. Its final objective is to enhance player’s and teams’ performance by providing knowledge which has meaning within the specific context of competition or training. In order to increase the success probability, performance analysis provides the coach and player with information about past performances and may be useful also in generating data for predictive model development. However, there exist still some limitations that need to be considered in the future research, for example: lack of situation and interaction context in which such performances happen; lack of operational definitions and conflicting classifications of activity or playing positions that make it difficult to compare similar group of studies. In order to solve these issues, the following five independent and correlated studies were undertaken in this PhD thesis. The first study (Chapter 2) aimed to identify the key physical and technical performance variables related to team quality in the 2014 Chinese Super League (CSL). Team’s performance variables were collected from 240 matches and analysed via analysis of variance among end-of-season-ranked groups and multinomial logistic regression. The results indicated significant physical performance differences among groups were identified for sprinting (top-ranked group vs. upper-middle-ranked group) and total distance covered without possession (upper and upper-middle-ranked groups and lower-ranked group). For technical performances, teams in the top-ranked group exhibited a significantly greater amount of possession in opponent’s half, number of entry passes in the final 1/3 of the field and the Penalty Area, and 50-50 challenges than lower-ranked teams. Finally, time of possession increased the probability of a win compared with a draw. The second study (Chapter 3) aimed to identify and measure different styles of play in professional soccer. The sample comprises all of 240 matches played in the CSL during the 2016 season. Data were examined using a factor analysis. Five factors had eigenvalues greater than 1 and explained 76.1% of the total variance. The following styles of play were found: Factor 1 (“possession" style of play, correlated with the ball possession, ball possession in opponent half and in the final third of the field, positional attacks, passes, accurate passes, passes forward and back), Factor 2 (set pieces attack, correlated positively with the number of set pieces attacks, and negatively with ball possession in own-half), Factor 3 (counterattacking play, correlated with interceptions, interceptions in opponents half, recovered balls, and number of counterattacks) and Factor 4 and 5 (transitional play, correlated with lost balls, and picking up free balls). The results showed that possession style of play were more used by teams Guangzhou Evergrande and Guangzhou RF (best classified teams), and less used by Henan Jianye team (low level team). In addition, the set piece style of play was mainly used by the team Henan Jianye, and less used by Yanbian team. The third study (Chapter 4) aimed to identify the technical and physical differences between domestic (Chinese) and foreign (no-Chinese) soccer players according to playing-positions in the 2014 CSL; and to classify domestic and foreign players (best/worst) based on their match performance characteristics. Data were provided by Amisco Sports Analysis Services, a total of 3,468 observations were examined in the study. Discriminant and one-way ANOVA analyses showed important differences between domestic and foreign players in the CSL in terms of physical and technical performance indicators for various playing positions. More specifically, foreign players performed more passes, shots, and aerial and ground challenges when compared with domestic players. While fewer physical performance differences were observed between groups, foreign WD and WM covered greater distances than their counterparts, and domestic F covered greater distances than their foreign counterparts. Additionally, the best foreign players exhibited greater values for most variables per playing position (e.g. CD, WD, CM, WM and F) compared to the worst foreign and best/worst domestic players. Lastly, the best domestic players were better than the worst foreign players for total distance (CD, WD, WM and F), high-intensity (WM), number of high-intensity actions (WM), sprint (WM), number of sprint (WM), sprint of total distance (WM), number of passes (CM and WM), number of forward passes (CM), number of ground challenges (CD), number of shots and shot success (F). The fourth study (Chapter 5) aimed to analyse and compare the technical and physical performances of starters, substitutes and whole-match players of different playing positions: central defender (CD), full-back (FB), central midfielder (CM), wide midfielder (WM), and forward (F). Data were collected from 240 matches of CSL played by 16 teams in the 2014 season. Match physical and technical performance data were gathered by Amisco Sports Analysis Services and Opta Sportdata, respectively. The performance of the following groups has been compared as: (i) starters (n=4,794) vs. substitutes (n=1,208); (ii) whole-match players (n=3,505) vs. substitutes (=n=1,208); and (iii) players’ intra comparisons: starters (n=258) vs. substitutes (n=258). All match performances were analysed using student t-test for independent samples (groups i and ii) and paired samples t-test (group iii). The results showed that for all five playing positions substitutes covered greater distance running than starters. Additionally, the starters were more successful than substitutes in technical performances (e.g. FWD passes success and passes success, etc.). The final study (Chapter 6) aimed to identify the key performance indicators related to technical and tactical aspects by playing position (defender, midfielder and forward) and nationality in the CSL. Data were collected from 240 matches of CSL played by 16 teams in the 2016 season. Match performance data were gathered by OPTA Sports. Data from a total of total 2,364 observations included domestic (n=1,081) and foreign players (n=1,283). All comparisons were achieved by the nonclinical magnitude-based inferences (MBI). The analyses of technical-tactical performance variables (e.g. Attacking Challenges, Attacking Challenges Successful and Challenges/Won, etc.) showed significant differences between domestic and foreign players according to playing positions. This PhD thesis has brought some novel aspects of match performance of team and player in the elite adult male soccer competitions. Additionally, this PhD thesis has established team and player’s performance profiles, which can be used in team’s management, player’s performance assessment, recruitment process, and also provide coaching staffs with important information related to physical, technical and tactical differences for the proper practice in the CSL.